BERTRAN ALBERTÍ, EDUARD
Capítulo 7. Representación frecuencial de señales y sistemas discretos. Introducción. Transformada de Fourier de Secuencias Discretas (TFSD). Respuesta en régimen permanente senoidal . Periodicidad de la respuesta frecuencial . Propiedades de la TFSD. Respuesta frecuencial de sistemas discretos. Filtrado digital. Filtros de primer orden. Filtros de segundo orden. Filtros FIR. Sistemas de fase lineal. Ecualización de sistemas. Función inversa. Filtros FIR de fase lineal. Filtros de condensadores conmutados.
Capítulo 8. Transformada discreta de Fourier (DFT). Introducción. La transformada discreta de Fourier. Interpretación de la DFT como muestreo de la TFSD. Representación matricial de la DFT. Periodicidad de la DFT. Lectura de amplitudes. Relación de la DFT con la serie de Fourier. Lectura de eje de frecuencias. Interpretación del término k. Aumento de la resolución frecuencial. Enventanado de secuencias. Algoritmos más comunes de cálculo de la DFT. Principales propiedades de la DFT. Convolución lineal de dos secuencias basada en la DFT. Método overlap-add DFT bidimensional.
Caítulo 9. Correlación de señales de tiempo discreto. Introducción. Autocorrelación y correlación cruzada de secuencias. Propiedades de las secuencias de correlación cruzada y de autocorrelación. Correlación de secuencias de potencia media finita. Energía de señales. Suma de energías. Transformada Z de secuencias de correlación cruzada y de autocorrelación. Transformada de Fourier de funciones de correlación. Densidad espectral de energía y de potencia .
Aplicación a la identificación de sistemas lineales. Secuencias de ruido. Ruido pseudoaleatorio. Identificación de sistemas mediante secuencias de ruido. Función de coherencia. Clasificación de secuencias. Receptores de correlación .Correlación de secuencias de longitud finita. Respuesta de sistemas LTI a entradas aleatorias . Periodograma. Correlación y regresión. Ejemplos de autocorrelaciones de señales aleatorias. Introducción a la predicción lineal: codificación DPCM.
Capítulos 10. Diseño de filtros digitales. Introducción. Tipos de filtros digitales. Criterios de elección. Diseño de filtros IIR. Diseño de filtros FIR. Efectos de la aritmética finita.
Capítulo 11. Interpolación y diezmado. Modificación de la frecuencia de muestreo. Aplicación a la conversión A/D y D/A. Diezmado y filtrado simultáneos. Codificación en subbandas frecuenciales. Filtros espejo en cuadratura (Quadrature Mirror Filters, QMF). Transmultiplexores. Apendice A. La transformada de Laplace . Apéndice B. Transformada de Fourier de tiempo continuo. Apéndice C. Conversión analógico-digital y digital-analógico. Apéndice D. Función error. Apéndice E. Señales aleatorias en tiempo discreto. Apéndice F.Filtros polifase.
El procesado digital de señales es una disciplina muy joven cuyas aplicaciones están en auge. Así, se registran constantemente nuevos avances que no dejan obsoletos a los anteriores, y los nuevos conocimientos se derivan pronto en herramientas habituales. Por ello, una obra sobre procesado digital sólo puede ser de tamaño reducido si se centra en las teorías o en algunas de sus aplicaciones. De lo contrario, resultaría comprensible sólo para lectores ya familiarizados con su contenido, salvo que se obviaran los fundamentos imprescindibles para adquirir la suficiente capacidad individual.
Esta obra básica presenta y conecta teorías, tecnologías y aplicaciones, tres ámbitos fundamentales en ingeniería. Y como el primer material de consulta de un nuevo profesional suele ser el texto trabajado previamente en la etapa escolar, el lector hallará extensiones que van más allá del alcance meramente introductorio.
Se tratan unificadamente las herramientas básicas de procesado digital para aplicaciones de comunicaciones y de control, y se evitan en lo posible los enfoques sesgados por el campo de aplicación.
