ESTADÍSTICA CON SPSS 22

ESTADÍSTICA CON SPSS 22

NEL QUEZADA, LUCIO

21,80 €
IVA incluido
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Editorial:
Marcombo
Año de edición:
2016
Materia
Literatura
ISBN:
978-84-267-2347-5
Páginas:
320
Encuadernación:
Rústica
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1: Introducción a spss ..............................................................13
2: Manejo de datos .................................................................. 25
3: Manipulación de casos y variables .......................................57
4: Informes, estadísticas descriptivas, tablas ............................73
5: Comparar medias, modelo lineal general y correlación .........119
6: Regresión lineal y loglineal ...................................................159
7: Clasificar (clúster) y reducción de datos ...............................187
8: Pruebas no paramétricas ......................................................233
9: Series temporales, supervivencia y respuestas
múltiples .................................................................................... 253
10: Gráficos .............................................................................. 285
11: Personalización spss ...........................................................309
12: Ayuda ..................................................................................321

Este material brinda conocimientos sobre diseño, recolección, análisis e interpretación de información mediante la estadística; asimismo, sirve de herramienta para la metodología científica. Para este fin, se recurre al software SPSS 22, programa práctico provisto de potentes técnicas analíticas que permiten un cálculo estadístico más acertado. El objetivo de este libro es convertir el análisis predictivo en una parte vital de las operaciones comerciales o de investigación. Así,de manera práctica, se desarrollan temas como el manejo de datos, la manipulación de casos y variables, la elaboración de informes o estadísticas descriptivas, las regresiones lineales y loglineales, entre otros. El presente libro está dirigido a estudiantes y profesionales de ingeniería, economía, administración, sociología, psicología, entre otras disciplinas.

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