CRITERIA

La IA cambia cada día. El criterio sigue siendo suyoLa inteligencia artificial escribe, resume, traduce, programa, organiza ideas, responde correos y prepara clases. Y, si uno se descuida, también puede ocupar el lugar de su propio criterio. Ese es el verdadero problema.En CriterIA, Camilo Chacón Sartori propone una guía práctica para utilizar la IA generativa sin caer en la ilusión de productividad. Porque pedirle algo a un modelo es fácil; saber si la respuesta es válida, útil o fiable, no tanto. La IA puede acelerar el trabajo, pero también generar textos aparentemente correctos, decisiones frágiles, argumentos vacíos y esa nueva forma de basura elegante que parece profesional, pero carece de alma, contexto y responsabilidad.Este libro no enseña a manejar una herramienta concreta, porque las herramientas cambian. Enseña algo más duradero: a conservar el criterio. A formular mejores preguntas, verificar respuestas, convertir ideas dispersas en borradores útiles, resumir sin autoengañarse, investigar contrastando fuentes, revisar por capas y construir un sistema personal de trabajo en el que la IA amplifique el pensamiento humano en lugar de sustituirlo.No se trata de desconfiar de todo ni de volver a escribir con una piedra en Mesopotamia. Se trata de trabajar mejor. Con más velocidad, sí, pero también con más rigor y responsabilidad.En estas páginas encontrará:? Un método para interactuar con cualquier modelo de IA generativa.? Criterios para distinguir una respuesta útil de una respuesta peligrosa.? Estrategias para escribir, resumir, investigar y revisar con IA.? Prompts prácticos para tareas profesionales, creativas y académicas.? Una defensa del pensamiento propio en una época que invita a delegarlo todo.? Una advertencia contra el autoengaño: la IA puede ayudarle, pero no puede asumir la responsabilidad por usted.CriterIA es un libro para quienes quieren trabajar con IA sin convertirse en asistentes de la IA. Para quienes saben que la productividad sin juicio no es productividad, sino velocidad hacia el error.Piense antes de pedírselo a la IA. Después, pídale algo mejor.