GALLEGO SÁNCHEZ, ANTONIO JAVIER / ALFARO CONTRERAS, MARÍA / CALVO ZARAGOZA, JORGE / GARRIDO MUÑOZ, C
PARTE I: INTRODUCCIÓN
	Capítulo 1 - Introducción al Deep learning
	Capítulo 2 - Aspectos generales del Deep Learning
	Capítulo 3 - Keras y PyTorch
	
	PARTE II: FUNDAMENTOS
	Capítulo 4 - Perceptrón multicapa
	Capítulo 5 - Redes neuronales convolucionales
	Capítulo 6 - Redes recurrentes
	
	PARTE III - CONCEPTOS AVANZADOS
	Capítulo 7 - Técnicas avanzadas
	Capítulo 8 - Transfer learning
	Capítulo 9 - Arquitecturas avanzadas
	Capítulo 10 - Siguientes pasos 
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